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段敬民, 王英, 宋永恒, 常辉
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第8期 页码 73-75
关键词: 智能楼宇 数据接口 分布式 Web Service
系统神经工程综述:神经成像、接口及调控技术研究进展 Review
Bradley J. Edelman,Nessa Johnson,Abbas Sohrabpour,童善保,Nitish Thakor,Bin He
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第3期 页码 292-308 doi: 10.15302/J-ENG-2015078
关键词: 系统神经工程 神经成像 神经接口 神经调节 神经技术 脑&ndash 计算机接口 脑&ndash 机器接口 神经刺激
基于脑电图中文拼音输入系统的脑机接口综述 None
Ming-hui SHI, Chang-le ZHOU, Jun XIE, Shao-zi LI, Qing-yang HONG, Min JIANG, Fei CHAO, Wei-feng REN, Xiang-qian LIU, Da-jun ZHOU, Tian-yu YANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第3期 页码 423-436 doi: 10.1631/FITEE.1601509
许敏鹏, 何峰, 钟子平, 顾晓松, 明东
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1710-1712 doi: 10.1016/j.eng.2021.09.011
杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第1期 页码 56-61
大数据存储技术综述 Review
Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第8期 页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441
郭建宁,陆书宁,赵祥
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第6期 页码 70-75
文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势,指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距,提出了我国对地观测数据中心的建设方案:建立数据处理中心并提供深层次服务;建立数据共享机制,促进数据共享与服务;资源优化与整合。为了促进陆地观测数据共享与应用,必须建立国家陆地观测数据中心,建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用,满足对地观测数据的需求。
基于数据互联服务的隧道新奥法施工构想与初探 Article
杜博文, 杜彦良, 徐飞, 贺鹏
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 123-130 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.002
面向数据权利、数据定价和隐私计算的数据驱动学习 Review
徐基珉, 洪暖欣, 许哲宁, 赵洲, 吴超, 况琨, 王嘉平, 朱明杰, 周靖人, 任奎, 杨小虎, 卢策吾, 裴健, 沈向洋
《工程(英文)》 2023年 第25卷 第6期 页码 66-76 doi: 10.1016/j.eng.2022.12.008
近年来,数据已成为数字经济中最重要的生产要素之一。与传统生产要素不同,数据的数字化性质使其难以合同和交易。因此,建立一个高效和标准的数据交易市场体系将有利于降低成本,提高行业各方的生产力。尽管许多研究致力于数据法规和其他数据交易问题,如隐私和定价,但很少有工作对机器学习和数据科学领域的这些研究进行全面回顾。为了提供对这个主题的完整和最新的理解,本文涵盖了数据交易过程中的三个关键问题:数据权利、数据定价和隐私计算。通过厘清这些主题之间的关系,本文提供了一个数据生态系统的全貌,其中数据由个人、研究机构和政府等数据主体生成,而数据处理者出于创新或运营目的获取数据,并通过适当的定价机制根据数据主体各自的所有权分配收益。为了使人工智能(AI)能够长期有益于人类社会的发展,人工智能算法需要通过数据保护法规(即隐私保护法规)进行评估,以帮助构建日常生活中值得信赖的人工智能系统。
使用串行外设接口协议的混沌数字加密系统及其dsPIC实现 None
Rodrigo MÉNDEZ-RAMÍREZ, Adrian ARELLANO-DELGADO, César CRUZ-HERNÁNDEZ, Fausto ABUNDIZ-PÉREZ, Rigoberto MARTÍNEZ-CLARK
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第2期 页码 165-179 doi: 10.1631/FITEE.1601346
Fog-IBDIS——基于雾计算的制造系统大数据集成方法 Article
汪俊亮, 郑鹏, 吕佑龙, 鲍劲松, 张洁
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期 页码 662-670 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.013
在工业领域,如何在多源工业数据的协作分析中保障源数据的私密性与安全性至关重要。本文提出了一种基于雾计算的工业大数据集成与共享方法(Fog-IBDIS),采用云端与边缘端协作的方式,实现工业数据的分布式本地处理,在多源数据的分析中保障源数据的私密性与安全性。首先,在云端设计了任务流图,将多源数据分析过程分解成多个子任务;其次,设计了子任务管理、编译和运行控制、数据集成传输、基本算法库和管理组件五个模块,实现子任务的本地边缘端处理;最后,本文以大型客机制造过程为例,对Fog-IBDIS的运行过程进行了验证,其通过边缘与云端的协作方式,将多来源数据分析任务分解至本地执行,通过中间结果的传输串联实现工业大数据的分析,可保障原始数据的私密性与安全性。
标题 作者 时间 类型 操作
系统神经工程综述:神经成像、接口及调控技术研究进展
Bradley J. Edelman,Nessa Johnson,Abbas Sohrabpour,童善保,Nitish Thakor,Bin He
期刊论文
基于脑电图中文拼音输入系统的脑机接口综述
Ming-hui SHI, Chang-le ZHOU, Jun XIE, Shao-zi LI, Qing-yang HONG, Min JIANG, Fei CHAO, Wei-feng REN, Xiang-qian LIU, Da-jun ZHOU, Tian-yu YANG
期刊论文
使用串行外设接口协议的混沌数字加密系统及其dsPIC实现
Rodrigo MÉNDEZ-RAMÍREZ, Adrian ARELLANO-DELGADO, César CRUZ-HERNÁNDEZ, Fausto ABUNDIZ-PÉREZ, Rigoberto MARTÍNEZ-CLARK
期刊论文